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Machine Learning: An Algorithmic Perspective

   
지은이 Stephen Marsland   |   출판사 Chapman & Hall/CRC  |   발행일 2009년 04월 01일   |   언어 : English
 
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판매가 102,130원79,660원 22%
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발행일 2009-04-01 | 중량: 0.7 kg | 사이즈: 16*23.6*2.3 cm
ISBN 1420067184 |  9781420067187
기타정보 원서 | 406쪽 | $ 72.95 | Hardcover
예상출고일 1~2일 이내 (근무일기준)
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일반
종합지수 1p 43 위
   
 

Written in an easily accessible style, this book provides the ideal blend of theory and practical, applicable knowledge. It covers neural networks, graphical models, reinforcement learning, evolutionary algorithms, dimensionality reduction methods, and the important area of optimization. It treads the fine line between adequate academic rigor and overwhelming students with equations and mathematical concepts. The author includes examples based on widely available datasets and practical and theoretical problems to test understanding and application of the material. The book describes algorithms with code examples backed up by a website that provides working implementations in Python.
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