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빅데이터 비즈니스 성공 지도

 [빅애널리틱스 전문가들이 전하는 에이콘 데이터 과학 시리즈]
   
지은이 마이클 미넬리, 미셸 챔버스 , 암비가 디라즈   |   출판사 에이콘  |   발행일 2014년 10월 28일
 
클릭하시면 큰 도서이미지를 보실 수 있습니다.
판매가 25,000원22,500원 10%
마일리지 5% 1,250원
발행일 2014-10-28
ISBN 8960776211 | 9788960776210
기타정보 번역서 | 320쪽 | 일반
예상출고일 2일 (근무일기준)
배송비 무료배송
   
데이터처리
종합지수 1p 54 위
   
이 책의 원서
  Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today's Businesses
WILEY | David Smith
 

[빅데이터 비즈니스 성공 지도]는 빅데이터 애널리틱스에 대한 전반적인 이해를 도울 수 있는 기본적이면서도 실무 중심적인 지식을 담은 책이다. 책에서는 빅데이터의 개요와 중요도, 금융 서비스, 헬스케어 등의 업계 사례, 빅데이터와 새로운 마케팅 지도, 빅데이터와 관련한 각종 사기와 위험, 빅데이터 기술, 기존 접근법과 새로운 접근법 비교, 빅데이터 분석을 위한 오픈소스 기술, 클라우드와 빅데이터 등을 다룬다.



[요약 ]



빅데이터 애널리틱스에 대한 전반적인 이해를 도울 수 있는 기본적이면서도 실무 중심적인 지식을 담은 책이다. 뿐만 아니라, 실제로 아무나
만져볼 수 없는 빅데이터를 가지고, 말 그대로 실컷 놀아본 사람들이 전하는 생생한 현장 사례, 그리고 그 업무를 겪으면서 얻게 된
지혜들로 가득 차 있다. 따라서 오늘날 빅데이터가 지닌 강력한 잠재력과 파괴력에 대해서는 이해하지만, 이것을 도대체 어디에서부터 어떻게
활용해야 비즈니스의 성공을 실현할 수 있을지를 고민하는 빅데이터 관련 실무자 또는 빅데이터 전문가를 지향하는 인재들에게 좋은 가이드가
되어 줄 것이다.



[이 책에서 다루는 내용 ]



- 빅데이터의 개요와 중요도

- 금융 서비스, 헬스케어 등의 업계 사례

- 빅데이터와 새로운 마케팅 지도

- 빅데이터와 관련한 각종 사기와 위험

- 빅데이터 기술

- 기존 접근법과 새로운 접근법 비교

- 빅데이터 분석을 위한 오픈소스 기술

- 클라우드와 빅데이터

- 예측 분석

- 크라우드소싱 분석

- 컴퓨팅 플랫폼과 한계, 급부상하는 기술

- 소비 분석

- 즉각적인 실행을 위한 데이터 시각화 방법

- 도구를 넘어서 애널리틱스 애플리케이션으로 이전

- 의사결정 역량을 배양하는 문화 창조

- 윤리 이슈, 프라이버시 이슈 논의





[이 책의 구성 ]



먼저 빅데이터를 정의하고, 왜 빅데이터가 중요한지에 대한 논의로 책을 시작했다. 2장에서는 산업별 예시를 통해 빅데이터의 가치를
설명했고, 3장부터 5장을 통해 가치 실현을 가능케 하는 기술에 대해 설명했다. 책의 초반에 빅데이터를 활용해 일하는 사람들을 일부
소개하긴 했지만, 6장에서 다시 조직 관련 이슈로 좀 더 깊이 들어가면서 조직 내 성공적인 빅데이터 구현을 위해 해야 할 역할들에 대해
자세히 살펴보았다. 7장에서는 빅데이터 이슈를 둘러싼 윤리 이슈, 프라이버시 이슈에 관해 꼼꼼히 요약함으로써 이 책을 마무리했다. 끝으로
이 책은 구글 소속 아비나쉬 카우쉭의 재미있는 강의로 결론을 내린다.



1장. 빅데이터는 무엇이며 왜 중요한가

__상상할 수 없는 수준의 ‘스타트업’ 홍수
__빅데이터는 단순히 크다는 것 이상의 의미를 갖는다
__왜 지금인가?
__핵심 트렌드의 융합
__상대적으로 말하자면
__훨씬 광범위한 데이터의 다양성
__비정형 데이터로 팽창하는 우주
__가장 먼저 분위기를 만들어라
__디지털 마케팅과 경계 없는 세상

2장. 빅데이터 활용 사례

__관계를 포기하지 마라
__IT는 웹 애널리틱스에 대한 통제력을 잃고 있는가
__데이터베이스 마케터, 빅데이터의 개척자들
__빅데이터와 마케팅의 새로운 학파
____고객들은 변화하고 있다. 마케터도 변화해야만 한다
____바람직한 접근 방식: 크로스 채널 라이프사이클 마케팅
____소셜 마케팅과 제휴 마케팅
____소셜 인텔리전스 기반의 마케팅 역량을 강화하라
__사기와 빅데이터
____리스크와 빅데이터
____신용 리스크 관리
__빅데이터와 알고리즘 트레이딩
____복잡한 상호 연계 데이터 분석
____일중 단위 리스크 애널리틱스, 빅데이터의 지속적 흐름
____마케팅에서의 리스크 계산 측정
____타 산업이 금융 서비스 산업의 리스크 관련 경험에서 얻는 이익
__빅데이터와 헬스케어 분야의 진보
____파괴적 혁신의 애널리틱스
____통합적 가치 제안
____BI는 데이터 사이언스가 아니다
__제약 분야의 앞서가는 선구자들
__광고와 빅데이터: 파피루스에서 인간 관찰로의 진화
____빅데이터가 현대적 도날드 드라퍼를 키운다
____도달하고 공감하고 반응하라
____가능한 한 실시간으로 신속하게 행동해야 할 필요성
____측정이 까다로울 수도 있다
____콘텐츠 전달 또한 중요하다
____최적화와 마케팅 믹스 모델링
____버드가 생각하는 광고 분야에서의 빅데이터 3V
__고객 제품을 하나의 출입구로 활용하라
__주요 난제: 하둡의 병렬 세상

3장. 빅데이터 기술

__기존 방식 vs 새로운 방식
__데이터 발견: 사람들이 원하는 방식으로 작업한다
__빅데이터 애널리틱스를 위한 오픈 소스 기술
__클라우드와 빅데이터
__예측 분석이 각광받기 시작하다
__서비스 BI형 소프트웨어
__주류로 편입하고 있는 모바일 BI
____모바일 애플리케이션 배포의 용이성
__크라우드소싱 애널리틱스
__방화벽 간 방화벽 초월 애널리틱스
__신기술 도입을 지원하는 R&D 접근법
____마케팅 믹스에 빅데이터 기술을 추가하라
__빅데이터 기술 관련 용어
__데이터 사이즈의 기본
__빅데이터 기초

4장. 정보 관리

__빅데이터 컴퓨팅 플랫폼 (혹은 빅데이터 애널리틱스 홍수를 감당할 컴퓨팅 플랫폼)
__빅데이터 연산
__빅데이터 저장소 관련 추가 정보
__빅데이터 연산의 한계점
__빅데이터 신생 기술들

5장. 비즈니스 애널리틱스

__데이터 분석의 최후 단계
__지리 정보 인텔리전스가 삶을 더욱 풍요롭게 할 것이다
__신호인지 노이즈인지 잘 구분해 듣기
__애널리틱스의 소비
__창조에서 소비로
__시각화: 어떻게 소비하게 할 것인가
__기업들은 즉각적인 조치를 취하기 위한 방법으로 데이터 시각화 역량을 활용하고 있다
__샘플링에서 전수 데이터 사용으로 변화
__새로운 사고를 하라
__360도 모델링
__속도에 대한 니즈
__유연하게 사고하자
__어떠한 기술이 사용 가능한가
__툴을 넘어 애널리틱스 애플리케이션으로

6장. 애널리틱스 주요 요소로서의 인력

__데이터 사이언티스트의 부상
____지식을 넘어 학습으로
____민첩성
____규모와 융합
____다중 학제 간 인재
____혁신
____비용 효과성
__심도 있는 수학?과학?컴퓨터 과학의 활용
__10/90 법칙과 비판적 사고
__애널리틱스 인재와 임원의 확보
__의사결정 인재들의 양성
__애널리틱스에 대한 총체적 관점
__의사결정 과학을 위한 역량 개발
__의사결정 과학을 장려하는 문화를 창조하라
__애널리틱스의 제도화를 위해 적절한 조직 구조를 셋팅하라

7장. 데이터 프라이버시와 윤리

__프라이버시 영역
__상당한 데이터의 획득은 새로운 것이 아니다
__선호도, 개인화, 그리고 관계
__권리와 책임
__글로벌 샌드박스에서 활동하기
__양심적이고 의식 있는 책임감
__프라이버시는 잘못된 초점일 수도 있다
__데이터가 익명화될 수 있는가
__첩보 활동과의 균형
__그렇다면 지금은 어떻게?

저자 : 마이클 미넬리

저자 마이클 미넬리 (Michael Minelli)는 비즈니스 애널리틱스 솔루션 분야에서 16년간 경험을 쌓아온 영업 및 마케팅 전문가다. 현재는 마스터카드 어드바이저의 영업 및 글로벌 협력 부문과 정보 서비스 부문 부사장으로 재직하고 있다. 마스터카드의 데이터 자산을 자본화하기 위한 영업과 전략적 협력을 담당하고 있다. 마스터카드의 데이터 자산은 18억 개 신용카드 발행 이력을 포함하고 있으며, 210개 국가와 지역에 있는 3,400만 개 업체들의 거래 내역을 반영하고 있다. 마스터카드 어드바이저 이전에는 레볼루션 애널리틱스의 영업 팀을 이끌었으며, 오픈 소스 R 프로젝트를 후원하는 레볼루션 애널리틱스의 소프트웨어 및 서비스 제공을 위한 신규 비즈니스 발굴과 전략적 협력을 담당했다. 또한 레볼루션 애널리틱스에서 근무하기 전에는 SAS에서 영업 담당자 및 글로벌 고객 관리자로 일하면서 애널리틱스 솔루션 영업 및 마케팅 분야의 기반과 전문성을 쌓았다. SAS에서 11년간 다양한 역할들을 수행하며 고객 인텔리전스, 리스크 관리, 공급 사슬, 금융 관련 대규모 애널리틱스 프로젝트들을 판매해 낸 매우 성공적인 이력을 쌓은 바 있다. SAS에 합류하기 전에는 ERP 스타트업 기업이자 비즈니스 인텔리전스 회사인 MMS의 영업 임원이었다(MMS는 1999년 AMOS에 인수되었다). 이 책은 마이클 미넬리의 두 번째 저서다. 그는 또한 『CIO와 파트너 관계 구축하기(Partnering with the CIO)』(와일리, 2007)라는 책의 공동 저자이기도 하다. 페이스 대학교의 마케팅 분야 학사 학위를 보유하고 있다.



저자 : 미셸 챔버스

저자 미셸 챔버스 (Michele Chambers)는 노바 사우스이스턴 대학의 학사 학위와 듀크 대학의 MBA 학위를 취득했으며, 25년간의 기술 분야 경력을 보유하고 있는 기업 임원이다. 이전에 IBM의 빅데이터 애널리틱스 부문 총 관리자이자 부사장이었다. 그녀의 팀은 IBM 네테짜의 병렬 컴퓨팅 플랫폼에 장착된 확장 가능한 고성능의 고급 애널리틱스 기능을 통해 고객들이 IBM 네테짜 어플라이언스를 포함하고 있는 IBM의 빅데이터 플랫폼을 최대한으로 활용할 수 있게 지원하는 일을 담당했다. IBM 네테짜 애널리틱스의 비전, 전략, 영업, 그리고 시장 진입(go-to-market) 전략을 수립하는 업무를 담당했다. 그녀의 열정으로 IBM은 애널리틱스, 특히 최적화 기법을 적용할 만한 새로운 영역들을 발견할 수 있었다. IBM은 이 새로운 영역을 통해 고부가가치 사업들을 창출하고, 시장에서 지속 가능한 차별화를 이루어낼 수 있었다. 챔버스는 성과와 성장에 상당히 집중하는 스타일이다. 네테짜의 고급 애널리틱스 솔루션을 포함하여 여러 비즈니스 라인들을 성공적으로 출시하여 겨우 6개월 만에 8,000만 달러의 매출을 창출해냈다. 더군다나 그녀는 SAP의 패키지화된 솔루션을 성공적으로 구축해낸 지 첫 해 만에 1,000만 달러가 넘는 비즈니스 매출을 달성했으며, 공급 사슬 관리 소프트웨어 분야의 기반 비즈니스를 구축했다.



저자 : 암비가 디라즈

저자 암비가 디라즈 (Ambiga Dhiraj)는 뮤시그마(Mu Sigma)의 고객 관리 책임자다. 뮤시그마는 의사결정과학과 애널리틱스 솔루션 분야의 선도적인 서비스 제공 업체로, 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 제도화할 수 있게 지원하고 있다. 디라즈는 뮤시그마 재직 중에 시장을 선도하는 기업들의 다양한 사업 분야 전반에 걸쳐 마케팅, 공급 사슬, 리스크 애널리틱스 영역에서 큰 영향을 미치는 비즈니스 문제들을 해결하는 팀을 이끌었다. 또한 자신의 컴퓨터 엔지니어링, 연구, 컨설팅 분야 경험을 바탕으로, 뮤시그마가 의사결정과학 분야의 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있도록 수학, 비즈니스, 기술을 특이한 방식으로 통합할 수 있게 지원했다.



역자 : 김선희

역자 김선희는 현재 경희대학교 차세대정보기술연구센터에서 선임 연구원으로 재직 중이며, 동 대학 BK21 Plus 데이터과학에 기반한 경영전문연구인력 양성 사업 팀의 실무 책임을 맡고 있다. 또한 한림대학교 등에서 마케팅과 브랜드 관련 과목 강의를 이행한 바 있다. 한동대학교 경영경제학부를 졸업 후 이화여자대학교에서 MIS 전공으로 경영학 석사학위를 취득하였고, 경희대학교에서 MIS 전공으로 경영학박사 과정을 수료하였다. 학계에 몸담기 이전에는 신한은행 마케팅부, SAS Korea 컨설팅부, 농협 여신부 등에서 CRM 분석 모델, 금융 리스크 관리 모델, 기업신용평가 예측 모델 등의 다양한 애널리틱스 실무 분야를 폭넓게 경험한 데이터 분석 전문가로서 활동하였다. 기존 저역서로 『B2B 브랜드 마케팅』, 『기업은 왜 사회적 책임에 주목하는가』, 『데이터 통신과 네트워크 원론』 등이 있다.



역자 : 권오병

역자 권오병은 현재 경희대학교 경영대학 교수이며 차세대정보기술연구센터 센터장으로 빅데이터 및 사물인터넷 관련 연구를 수행 중이다. BK21 Plus 데이터과학에 기반한 경영전문연구인력 양성 사업팀의 사업 팀장이기도 하다. 서울대학교 경영대학을 졸업하였으며, 한국과학기술원(KAIST)에서 경영과학(MIS) 전공으로 공학 석사 및 박사 학위를 받았다. 샌디에이고주립대학 경영정보학과 및 카네기멜론대학교 전산학부의 교환교수, 한동대학교 경영경제학부 부교수로 재직한 바 있다. 기존 저역서로 『경영학입문』, 『유비쿼터스 라이프케어 테크놀로지 트렌드』, 『유비쿼터스 시대의 정보기술과 경영정보시스템』 등 다수가 있다.


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