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지능의 본질과 구현

   
지은이 이재현   |   출판사 로드북  |   발행일 2018년 05월 28일
 
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판매가 30,000원27,000원 10%
마일리지 5% 1,500원
발행일 2018-05-28
ISBN 8997924397 | 9788997924394
기타정보 국내서 | 544쪽 | 일반
예상출고일 1~2일 이내 (근무일기준)
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일반
   
 

책의 내용은 지능 연구와 관련 없는 일반 교양인들도 쉽게 읽을 수 있도록 꾸미는 것을 목적으로 하였지만, 중간중간 다소 어려울 수 있다. 인문학과 과학, 수학과 프로그래밍이 엉켜있기 때문이기도 하다. 지능의 본질을 향한 저자의 질문은 날카롭고 진지하며, 이를 기반으로 한 지능의 알고리즘적 구현에서는 보기 드문 성취를 보여 주고 있다. 지금처럼 다소 성급하게 지능에 대한 답을 내리려고 시도하는 사람들이 많은 시기에, 이 책은 그들이 잠시 가던 길을 멈추고, 지능이라는 주제에 대해서 좀 더 진지하게, 처음부터 다시 생각하도록 유도하려고 노력하였다.

_대상 독자
인공지능을 연구하는 독자뿐만 아니라, IT와 교차점에 있는 모든 독자가 읽어보고 사색해볼 만하다.

_주요 내용

지능은 어디에서 왔으며 어떻게 구현될 수 있는가
지능의 본질과 구현 가능성을 찾아가는 위대한 여정

이 책은 저자가 몇 년 간 연구한 끝에 수확한 기억 기반의 인공지능 알고리즘에 관한 수학적 과학적 인문학적 증명에 관한 책이다. 단순히 저자가 만들어낸 알고리즘을 설명하는 책이 아니라 왜 지능이 확률과 계산 기반이 아닌 기억 기반이어야 하는지를 알기 위해 우주의 탄생부터 지능의 기원부터 찾아가는 힘든 여정을 풀어놓았다.
하지만, 사람들이 읽기 편해야 하고, 그러면서도 깊이가 있어야 하고, 넓게 다루면서도, 지나치게 장황하지 않기 위해 이 책은 적당한 타협의 산물로 탄생했다. 우리가 세포였을 때부터(혹은 그 이전부터), 우리는 늘 그렇게 살아왔다. 생명은 다양한 한계 속에서 늘 임시적인 결론을 내려야 했고, 그런 결정들이 쌓여 지능이 되었다. 그리고 그 지능의 한 활동이 이 책을 낳았으므로 이 책도 또한 임시적인 결론이다. 많이 부족하고 여전히 나아갈 길이 멀지만, 동원 가능한 최선으로서 이 책이 쓰여졌음도 결코 부정될 수 없다.
저자는 이 책이 어떤 이론의 결론이 아니라 그 이론의 시작이며, 부디 이 글을 읽은 독자들을 다음 책에서도 볼 수 있기를 소망하고 있다.

"인간의 생각을 본질적으로 구현해 보려는 훌륭한 접근 방법"
_서울대학교 컴퓨터공학부 교수 엄현상

“과연 우리 인간의 지능은 계산으로 동작하는 걸까? 이 책이 던지는 가장 큰 물음이다. 우리는 계산이 아니라 직관과 경험, 그리고 본능과 기억으로 행동한다. 이 책을 보면, 이러한 인간 본연의 지능이 어쩌면 구현될 수도 있겠구나 하는 강한 확신을 들게 해 준다.”
_서울의대 교수 이준영(정신의학 전공, 서울의대 박사)

“이 책의 가장 큰 의미는 과학과 기술의 경계를 없앴다는 것이다. IT는 문외한이었던 내가 지능의 구현 가능성에 대해 진지하게 생각하게 된 계기가 되었다.”
_차의과학대학교 임상상담심리대학원 부교수 윤정혜(심리학 박사)

“무엇보다도 교육적이다. 저자는 모든 사람이 읽을 수 있도록 배려했으므로, 모든 사람이 읽을 만하다. 창의적인 발상과 발상을 현실화하기 위한 부단한 노력에 박수를 보낸다.”
_서울대학교 의학과 기금부교수 장준환

"인간 지능의 발전 원리를 그대로 인공지능에서 구현하고자 하는 욕구에 충실한 새로운 방법이라 생각하며, 그 결과가 인공지능 구현에서 무척이나 기대된다."
_(주)인더텍 기술이사 강정호(전기공학, 공학 박사)
추천사
들어가며 : 왜 인공지능인가

01 지능에 대하여
우주와 생명과 지능의 탄생
___우주와 지능
___지능의 존재는 필연인가
___지능은 빠르게 혹은 느리게 진화했는가
___생명활동과 메모리의 기원
___생명의 탄생과 메모리
___메모리의 활용
___복사와 DNA
___나무와 수상돌기
___우연과 의도와 목적에 관하여
___이익과 보상에 대하여
___전략에 대하여
___확률에 대하여
서양의 지능과 동양의 지능
___문화에 대한 소고
___과학에 대한 소고
___동양철학에 대한 소고
인공지능을 바라보는 두 입장: 연역법과 귀납법
지능 탐구의 역사
___라이프니츠에서 앨런 튜링까지
___공자, 맹자, 노자
지능의 기계적 구현
___튜링머신
___노이만 구조
___연산 대 메모리

02 지능에 관한 풀리지 않는 의문들
지능은 왜 그리 빠른가
___모방과 재활용: 함수와 연역과 귀납
___모방과 재활용: 기록으로서의 함수와 그것의 재사용
___모방과 재활용: 참조와 참조연산
지능은 어떻게 지능을 만드는가 혹은 그게 가능한가
___인간은 도구를 만든다
___인간은 지능을 만든다
___지능은 도구인가
___인간은 도구인가
지능 행위는 설명 가능한가 혹은 그래야 하는가
___커뮤니케이션과 인간

03 인공지능과 수학과 공학
들어가며
실수와 이산수 1
___정수와 라마누잔 합
___라마누잔 합에 대한 기하학적 이해
실수와 이산수 2
___몬테 카를로 방법
벡터와 공간
선형방정식으로서의 인공뉴런과 미분으로서의 역전파 1
선형방정식으로서의 인공뉴런과 미분으로서의 역전파 2
그래프 이론과 이산 지능
___그래프와 완전연결구조
___그래프 뉴런을 이용한 계산기의 구현
___좀 더 복잡한 계산과 동적 그래프
연산, 저장, 참조 그리고 언어 1
___메모리와 메모리에 대한 연산
___언어에 대하여
연산, 저장, 참조 그리고 언어 2
___언어의 발전
___언어적 긴장
___의미부와 문법부
___언어의 특성을 고려한 저장, 참조 연산으로서의 NLP의 가능성

04 인공지능 개발 언어로서의 자바스크립트
컴퓨터 언어의 간략한 역사
파이썬과 자바스크립트

05 니마시니 알고리즘 Part 1
사건과 기억
보상
공간벡터, 시간, 물체, 에이전트
___벡터와 벡터의 간략화
___절대 선형 벡터 t
___물체
___에이전트
기억의 여신 니마시니
기억 저장
___저장의 전략
빗방울 게임
에이전트의 행위
성공경로
___성공경로로 직선거리 도출하기
___자유 공간
성공경로에 발 내리기
보상에 뿌리 내리기
기억밀도
시범학습

06 니마시니 알고리즘 Part 2
n차원 자유공간
성과 초기학습
___초기 학습과 성
___객체와 호기심
잡아라 게임
호기심과 접근
성공경로에 대한 새로운 이해
성공경로와 직선주로

나가며
참고문헌
찾아보기
이재현
저자 이재현은 1974년 서울에서 태어났다. 연세대학교 신학과를 졸업하고, 학원에서 영어를 가르치다가 컴퓨터에 입문, 10년 넘게 웹, 앱, 그리고 시스템 프로그래밍을 해왔다. 2016년부터 인공지능에 대한 연구를 시작하여 뉴럴넷의 복잡성을 대체할 기억 기반의 '니마시니 알고리즘'을 만든 이후로는 이 알고리즘에 대한 보급, 전파를 위한 활동을 하는 중이다.
현재 니마시니 알고리즘은 서울대, 대구경북과기원(DGIST)에서 논문과 실용화를 위한 공동 연구를 진행하고 있으며, 이 책도 그러한 노력의 일환으로 기획되었다.
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