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『일래스틱 스택 6 입문: 일래스틱서치, 로그스태시, 키바나, 엑스팩 활용 가이드』

   
지은이 파라나브 슈클라, 샤랏 쿠마   |   출판사 에이콘  |   발행일 2018년 05월 31일
 
클릭하시면 큰 도서이미지를 보실 수 있습니다.
판매가 33,000원29,700원 10%
마일리지 1% 330원
발행일 2018-05-31
ISBN 1161751513 | 9791161751511
기타정보 번역서 | 480쪽 | 일반
예상출고일 1~2일 이내 (근무일기준)
배송비 무료배송
   
일반
종합지수 1p 70 위
월간지수 50p 3 위
   
 

★ 요약 ★



일래스틱 스택은 대용량 데이터 분산 검색 및 분석, 로그 수집 및 변환, 시각화에 이르기까지 다양한 데이터 처리를 지원하는 강력한 플랫폼이다. 이 책은 일래스틱서치의 검색 및 분석 기능과 로그스태시, 키바나, 엑스팩을 활용해 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 설명한다. 아울러 운영 환경에서 일래스틱 스택을 도입할 때 고려해야 할 사항을 소개하고, 데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명한다. 일래스틱 스택을 처음 접하거나 실무에 도입하려고 준비하고 있다면 이 책이 훌륭한 지침서가 될 것이다.





★ 이 책에서 다루는 내용 ★



■ 일래스틱 스택의 구성 요소와 6.0 버전에 새롭게 도입된 기능

■ 일래스틱서치의 기본 개념 및 유사도 검색, 집계 기능 이해

■ 로그스태시를 활용한 효과적인 데이터 파이프라인 구축 방법

■ 데이터 파이프라인을 활용한 대용량 데이터 검색 및 로깅 처리 방법

■ 키바나를 활용해 데이터를 시각화하고 실시간으로 데이터를 다루는 방법

■ 엑스팩을 활용한 보안 및 모니터링, 알림 기능 이해

■ 일래스틱 스택을 활용한 데이터 분석 애플리케이션 구축 방법

■ 일래스틱 애플리케이션을 개별 구축 환경 또는 클라우드 운영 환경에 적용하는 방법

■ 비트 플랫폼을 활용해 서버 및 애플리케이션을 모니터링하는 방법





★ 이 책의 대상 독자 ★



데이터에서 뛰어난 통찰력을 얻고, 데이터를 효과적으로 다루고 싶은 독자를 위한 책이다. 데이터 분산 및 실시간 처리를 위해 일래스틱 스택의 활용법을 배우고자 한다면 이 책이 훌륭한 지침서가 될 것이다. 일래스틱 스택을 접해본 적 없는 독자라도 책에서 안내하는 친절한 설명을 따라 하다 보면 자연스럽게 기초 개념을 학습할 수 있을 것이다.





★ 이 책의 구성 ★



1장, ‘일래스틱 스택 소개’에서는 일래스틱 스택의 핵심 구성 요소를 소개한다. 일래스틱서 치의 사용 사례와 함께 일래스틱 스택이 제공하는 분산 및 확장 가능한 검색 및 분석의 중요성을 알아본다. 일래스틱 스택의 모든 구성 요소를 간략히 소개하고, 스택에서 담당하는 역할을 자세히 살펴본다. 또한 책 전반에 걸쳐 살펴볼 예제를 위해 일래스틱서치와 키바나를 다운로드하고 설치하는 방법을 설명한다.

2장, ‘일래스틱서치 시작하기’에서는 일래스틱 스택의 핵심 요소인 일래스틱서치의 핵심 개념을 설명한다. 인덱스와 타입, 노드 및 클러스터 개념을 살펴보고, REST API를 사용해 필수 연산 작업 및 데이터 타입, 매핑 방법을 알아본다.

3장, ‘유사도 검색’에서는 일래스틱서치의 검색 방법을 상세히 설명한다. 텍스트 분석, 토크나이저, 분석기 개념을 소개하고, 분석 및 유사도 기반 검색이 필요한 이유를 설명한다. 개념을 숙지한 후에 다양한 사용 사례와 예제를 기반으로 유사도 검색을 알아본다.

4장, ‘일래스틱서치 분석’에서는 다양한 집계 타입을 소개하고 기본적인 이해를 돕기 위한 예제 코드를 살펴본다. 간단한 집계부터 복잡한 집계 기능까지 두루 살펴보며, 대용량 데이터에서 강력한 통찰력을 얻는 방법을 소개한다. 아울러 다양한 집계 타입을 사용하는 이유도 설명한다.

5장, ‘로그 데이터 분석’에서는 로그스태시의 기본 개념과 아키텍처, 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 설치 및 설정 방법을 소개한다. 또한 일래스틱 5 버전에서 도입된 인제스트 노드를 소개하고, 일래스틱 인제스트 노드를 활용해 파이프라인을 구축하는 방법도 알아본다.

6장, ‘로그스태시를 활용한 데이터 파이프라인 구축’에서는 로그스태시가 제공하는 데이터 변환 및 집계, 필터링 방법을 설명한다. 다양한 필터 방법을 사용해 실시간 혹은 거의 실시 간으로 데이터를 처리하는 스트림 처리 프레임워크 구축 방법을 알아본다. 또한 비트 플랫폼과 로그 파일을 목적지로 전송하는 파일비트(Filebeat)를 소개한다.

7장, ‘키바나를 활용한 데이터 시각화’에서는 데이터 스토리텔링을 위해 키바나로 대시보드 를 만드는 방법을 설명한다. 또한 샘플 데이터 집합과 단계별 예제를 통해 손쉽게 시각화를 구축하는 방법을 알아본다.

8장, ‘일래스틱 엑스팩’에서는 일래스틱서치와 로그스태시, 키바나를 활용한 데이터 파이프 라인과 시각화를 구축하고 나면 특정 사용 사례에 필요한 확장 기능이 필요하다. 일래스틱 엑스팩을 설치하고 설정하는 방법, 엑스팩을 활용한 보안, 모니터링, 알림 방법을 소개한다.

9장, ‘운영 환경에 일래스틱 스택 도입’에서는 운영 환경에서 일래스틱 스택을 사용할 때 알아야 할 사항을 다룬다. 다양한 사용 사례에서 고려해야 할 필수 설정과 애플리케이션을 운영 환경에 적용할 때의 권장 사항을 알아본다.

10장, ‘데이터 분석 애플리케이션 구축’에서는 지금까지 학습한 개념을 사용해 센서 데이터 분석이라는 완전한 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명한다. 일래스틱서치에서 데이터 모델링 방법, 데이터 파이프라인을 구축하고 이를 활용해 데이터를 수집하는 방법, 키바나로 데이터를 시각화하는 방법을 배운다. 또한 엑스팩을 사용해 데이터 파이프라인을 효과적으로 보안 및 모니터링하는 방법, 특정 상황에서 알림을 받는 방법을 소개한다.

11장, ‘서버 인프라 모니터링’에서는 일래스틱 스택을 활용해 구축한 애플리케이션을 실시간으로 모니터링하는 방법을 알아본다. 비트 플랫폼의 메트릭비트(Metricbeat)를 소개하고, 이를 사용해 서버 및 애플리케이션을 모니터링하는 방법을 설명한다.





★ 지은이의 말 ★



일래스틱 스택은 대용량 데이터 분산 검색 및 분석, 로깅, 시각화를 위한 강력한 도구 모음이다. 일래스틱 스택 6 버전은 사용자가 데이터에서 독창적이고 실용적인 통찰력을 얻을 수 있도록 다양한 기능을 제공한다. 이 책은 일래스틱 스택의 기본 개념을 학습하고, 일래스틱 스택을 활용해 실시간 데이터 처리 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명한다.

일래스틱 스택 6 버전의 새로운 기능과 일래스틱서치, 키바나, 로그스태시, 엑스팩을 설치하고 설정하는 방법을 알아본다. 아울러 일래스틱서치를 통한 분산 검색 및 분석 방법, 로그스태시를 이용한 로그 처리, 키바나로 데이터를 시각화하는 방법을 소개한다. 키바나와 비트를 사용해 맞춤형 플러그인을 만드는 방법과 일래스틱 엑스팩을 활용해 보안 및 모니터링을 효과적으로 적용하는 방법도 알아본다. 또한 일래스틱 클라우드를 활용하는 방법, 실제 운영 환경에서 일래스틱 스택을 도입할 때 유용한 팁을 제공한다.



1장. 일래스틱 스택 소개



__일래스틱서치 개념 및 사용 이유

____스키마리스 및 도큐먼트 지향

____검색

____분석

____풍부한 클라이언트 라이브러리와 REST API 지원

____운영 및 확장 용이

____거의 실시간(Near real time)

____신속성

____결함 허용성(Fault tolerant)

__일래스틱 스택의 구성 요소

____일래스틱서치

____로그스태시

____비트

____키바나

____엑스팩

________보안

________모니터링

________보고서

________알림

________그래프

____일래스틱 클라우드

__일래스틱 스택의 사용 사례

____로그 및 보안 분석

____제품 검색

____메트릭 분석

____웹 검색 및 웹 사이트 검색

__다운로드 및 설치

____일래스틱서치 설치

____키바나 설치

__요약





2장. 일래스틱서치 시작하기



__키바나 콘솔 UI 사용하기

__핵심 개념

____인덱스

____타입

____도큐먼트

____노드

____클러스터

____샤드 및 복제본(Replicas)

____매핑(Mapping) 및 타입

________데이터 타입

________매핑

____역색인

__CURD 연산

____색인 API

________ID를 제공해 도큐먼트 색인하기

________ID를 제공하지 않고 도큐먼트 색인하기

____조회 API

____업데이트 API

____삭제 API

__인덱스 생성 및 매핑 관리

____인덱스 생성

____기존 인덱스에 타입 매핑 생성

____매핑 업데이트

__REST API 개요

____공통 API 규칙

________JSON 응답 형식

________다중 인덱스 처리

__요약





3장. 유사도 검색



__텍스트 분석의 기초

____일래스틱서치 분석기 이해하기

________문자 필터

________토크나이저

________토큰 필터

____내장형 분석기 사용하기

________표준 분석기

____맞춤형 분석기로 자동 완성 구현하기

__구조화된 데이터 검색

____Range 쿼리

________숫자 타입

________스코어 증폭

________날짜 범위

____Exists 쿼리

____Term 쿼리

__전문 텍스트 검색

____Match 쿼리

________Operator

________minimum_should_match

________Fuzziness

________Match Phrase 쿼리

____Multi Match 쿼리

________multi_match 쿼리 사용하기

________특정 필드의 스코어 높이기

________다양한 multi_match 쿼리 타입

__복합 쿼리 작성

____Constant score 쿼리

____Bool 쿼리

________OR 조건 결합

________AND 및 OR 조건 결합

________NOT 조건 추가

__요약





4장. 일래스틱서치 분석



__집계 기초

____Bucket 집계

____Metric 집계

____Matrix 집계

____Pipeline 집계

__데이터 분석 준비

____데이터 구조 이해하기

____로그스태시를 사용해 데이터 업로드하기

__Metric 집계

____합계, 평균, 최소, 최대 집계

________Sum 집계

________Average 집계

________Min 집계

________Max 집계

____통계 및 확장 통계 집계

________Stats 집계

________Extended Stats 집계

____Cardinality 집계

__Bucket 집계

____문자열 데이터 버킷팅

________Terms 집계

____숫자 데이터 버킷팅

________Histogram 집계

________Range 집계

____필터 데이터 집계

____중첩 집계

____맞춤형 조건 버킷팅

________Filter 집계

________Filters 집계

____날짜 및 시간 데이터 버킷팅

________Date Histogram 집계

____지리 정보 데이터 버킷팅

________Geo distance 집계

________GeoHash grid 집계

__Pipeline 집계

____시간 경과에 따른 사용율 누적 합계 계산

__요약





5장. 로그 데이터 분석



__로그 분석 과제

____로그스태시

________설치 및 환경 설정

________로그스태시 다운로드 및 설치

__로그스태시 아키텍처

__로그스태시 플러그인 개요

____플러그인 설치 및 업데이트

________입력 플러그인

________출력 플러그인

________필터 플러그인

________코덱 플러그인

____플러그인 탐색

________입력 플러그인 탐색

________출력 플러그인

________코덱 플러그인

________필터 플러그인

__인제스트 노드

____파이프라인 정의

____인제스트 API

________Put 파이프라인 API

________Get 파이프라인 API

________Delete 파이프라인 API

________Simulate 파이프라인 API

__요약





6장. 로그스태시를 활용한 데이터 파이프라인 구축



__로그스태시를 사용한 로그 구문 분석 및 강화

____필터 플러그인

________CSV 필터

________Mutate 필터

________Grok 필터

________Date 필터

________Geoip 필터

________Useragent 필터

__비트 소개

____일래스틱 비트

________파일비트

________메트릭비트

________패킷비트

________하트비트

________윈로그비트

________오디트비트

____커뮤니티 비트

____로그스태시와 비트의 차이점

__파일비트

____파일비트 다운로드 및 설치

________윈도우에 설치

________리눅스에 설치

____아키텍처

____환경 설정

________Prospector 설정

________전역 옵션

________일반 옵션

________출력 설정

________모듈

__요약





7장. 키바나를 활용한 데이터 시각화



__키바나 다운로드 및 설치

____윈도우에 설치하기

____리눅스에 설치하기

____키바나 설정하기

__데이터 준비

__키바나 UI

____사용자 상호 작용

____인덱스 패턴 설정

____탐색

________일래스틱서치 쿼리 문자열

________일래스틱서치 DSL 쿼리

____시각화

________키바나 집계

____시각화 만들기

____시각화 타입

________선, 영역, 막대 차트

________데이터 테이블

________마크다운 위젯

________메트릭

________목표

________계량기

________기여도 차트

________좌표 지도

________지역 지도

________태그 클라우드

____시각화 활용하기

________시간 경과에 따른 응답 코드 분석하기

________상위 10개의 요청 URL 검색하기

________시간 경과에 따른 상위 5개국 대역폭 분석하기

______다른 국가에서 유입된 웹 트래픽 분석하기

________가장 많이 사용하는 사용자 에이전트 검색하기

____대시보드

________대시보드 구축하기

________대시보드 저장하기

________대시보드 복제하기

________대시보드 공유하기

__타임라이온

____타임라이온 UI

____타임라이온 표현식

__플러그인 사용하기

____플러그인 설치하기

____플러그인 제거하기

__요약





8장. 일래스틱 엑스팩



__엑스팩 설치

____일래스틱서치에 엑스팩 설치하기

____키바나에 엑스팩 설치하기

____엑스팩 제거하기

__엑스팩 설정

__보안

____사용자 인증

____사용자 권한 부여

____보안 실행

________사용자 생성하기

________역할 생성하기

________도큐먼트 또는 필드 레벨 보안

________엑스팩 보안 API

__일래스틱서치 모니터링

____모니터링 UI

________일래스틱서치 메트릭

____워치 구조

____워치 활용하기

________알림 만들기

________워치 삭제, 편집, 비활성화

__요약





9장. 일래스틱 스택 운영 환경에 적용하기



__일래스틱 스택을 클라우드 환경에 호스팅하기

____일래스틱 클라우드 시작하기

____키바나 사용하기

____설정 재정의

____스냅숏 복구

__일래스틱 스택을 개별 구축 환경에 호스팅하기

____하드웨어 선택

____운영체제 선정

____일래스틱서치 노드 설정

________JVM Heap 크기

________스와핑 비활성화

________파일 디스크립터

________스레드 풀 및 가비지 컬렉터

____일래스틱서치 관리 및 모니터링

____도커 컨테이너 활용하기

____클라우드 환경 사용 시 고려 사항

________인스턴스 타입 선택

________포트를 노출하지 않도록 변경

________프록시 요청

________로컬 주소에 HTTP 바인딩

________EC2 검색 플러그인 설치

________S3 저장소 플러그인 설치

________주기적인 스냅숏 설정

__백업 및 복구

____스냅숏 저장소 설정하기

________공유 파일 시스템

____클라우드 또는 분산 파일 시스템

____스냅숏 생성하기

____스냅숏 복구하기

__인덱스 별칭 설정

____인덱스 별칭 이해하기

____인덱스 별칭 사용법

__인덱스 템플릿 설정

____인덱스 템플릿 생성

____인덱스 즉시 생성

__시계열 데이터 모델링

____예측할 수 없을 정도로 확장되는 인덱스

________일래스틱서치 병렬 처리 단위

________샤드 개수가 유사도 점수에 미치는 영향

________샤드 개수가 집계 정확도에 미치는 영향

____시간 경과에 따른 매핑 변경

________신규 필드 추가

________기존 필드 제거

____도큐먼트 자동 삭제

____시간 기반 인덱스 사용 방법

________시간 기반 인덱스 확장

________시간 경과에 따른 매핑 변경

________도큐먼트 자동 삭제

__요약





10장. 데이터 분석 애플리케이션 구축



__애플리케이션 소개

____센서에서 생성된 데이터 이해하기

____센서 메타데이터 이해하기

____최종 저장된 데이터 이해하기

__일래스틱서치 데이터 모델링

____인덱스 템플릿 정의

____매핑 이해하기

__메타데이터 데이터베이스 설정

__로그스태시 데이터 파이프라인 구축

____웹 기반 JSON 요청 수락하기

____MySQL의 메타데이터로 JSON 데이터 강화하기

________jdbc_streaming 플러그인

________mutate 플러그인

________일래스틱서치에 결과 도큐먼트 저장하기

__로그스태시에서 HTTP를 이용한 데이터 전송

__키바나 데이터 시각화

____키바나에서 인덱스 패턴 설정하기

____시각화 구축하기

________시간 경과에 따른 평균 온도 변화는 어떻게 될까?

________시간 경과에 따른 평균 습도 변화는 어떻게 될까?

________시간 경과에 따라 각 위치에서 온도와 습도 변화는 어떻게 될까?

________온도와 습도를 지도에서 확인할 수 있을까?


...
파라나브 슈클라(Paranav Shukla)

발렌스 데이터랩(Valens DataLabs)의 설립자이자 CEO, 기술 전문가, 남편, 두 아이의 아버지다. 또한 JVM 기반의 프로그래밍 언어를 사용하는 대용량 데이터 아키텍트이자 소프트웨어 장인이다. 약 14년간 포춘(Fortune)지에서 선정한 500대 기업 및 스타트업을 대상으로 엔터프라이즈 애플리케이션을 설계하며 다양한 경험을 했다. 자바, 스칼라, 하둡 에코 시스템, 아파치 스파크, NoSQL 데이터베이스를 활용해 JVM 기반의 확장 가능하고 반응형 및 데이터 중심 애플리케이션 설계에 필요한 전문 지식을 갖고 있다. 요즘은 빅데이터 엔지니어링 및 분석, 머신 러닝에 관심이 많다.

발렌스 데이터랩은 기업이 데이터를 활용해 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕고 있다. 특 히, 빅데이터와 웹 기술을 사용해 차세대 기술과 클라우드 기반 및 반응형, 데이터 중심 애플리케이션 개발을 전문으로 다룬다. 또한 지속 가능한 소프트웨어 시스템을 위해 애자일(Agile) 및 린(Lean) 방법론, 테스트 및 행위 주도 개발, 빌드 및 배포 자동화를 중요시 한다.

독서 및 크리켓(cricket) 경기 관람, 악기 연주, 음악 감상 및 노래 부르기를 즐긴다.

트위터 계정은 @pranavshukla81이고, 이메일은 pranav.shukla@valensdatalabs.com이다.



샤랏 쿠마(Sharath Kumar)

미국에 있는 댈러스(Dallas) 소재의 텍사스 대학교(The University of Texas)에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했다. IT 업계에서 10년 이상 종사했으며, 현재는 오라클에서 일래스틱서치 솔루션 아키텍트로 근무하고 있다. 일래스틱 스택의 열혈 팬이며 오라클 코드 이벤트(Oracle Code Event) 같은 콘퍼런스에서 다양한 기술을 발표하기도 했다. 일래스틱 공식 회사에서 증명하는 세계에서 손꼽히는 기술 전문가 중 한 사람으로, 일래스틱 공인 강사 자격을 갖고 있으며 일래스틱 교육을 제작하는 데 도움을 주기도 한다. 아울러 데이터 과학 및 머신 러닝 애호가기도 하다.

트래킹과 음악을 즐기고 사랑스러운 애완동물인 구뚜(Guddu)와 밀로(Milo)와 함께 놀기 도 한다. 주식 시장 분석을 위해 파이썬 기술을 탐구하는 것을 좋아한다. 이메일은 mnsk07@gmail.com이다.





★ 옮긴이의 말 ★



현대 사회에서 정보의 중요성은 두말할 필요가 없다. 개개인의 선택에서부터 기업의 의사 결정에 이르기까지 정보는 핵심 요소다. 이제는 넘치는 정보의 홍수 속에서 얼마나 가치 있고 올바른 정보를 얻느냐가 더 중요해졌다. 오늘날 출시되는 많은 애플리케이션은 이러한 정보를 기반으로 서비스되고 있다. 하지만 정보를 얻는 것은 쉬운 일이 아니다. 뚜렷한 의미라고는 찾아보기 힘든 1차원적인 데이터(data)를 수집하고 가공해야 비로소 정보(information)라 부를 수 있는 것이다. 그마저도 정보를 어디에 보관하고 어떻게 관리해야 하는지와 같은 수많은 문제가 애플리케이션 개발자와 시스템 관리자의 고민을 더해준다.

일래스틱 스택을 활용하면 골치 아픈 데이터 문제를 효율적으로 처리할 수 있다. 이 책은 일래스틱 스택을 어디에 접목할 수 있을 것인지에 대해 알아보고, 일래스틱서치와 로그스태시, 키바나, 엑스팩으로 이뤄진 각 구성 요소를 하나씩 파헤친다. 또한 스택의 핵심이라 할 수 있는 일래스틱서치를 사용할 때 숙지해야 할 핵심 개념을 살펴보고, 예제를 통해 검색 쿼리 및 집계 활용법을 학습한다. 따라서 일래스틱서치를 처음 접하는 독자라도 책에서 안내하는 개념과 단계별 예제를 따라 하다 보면 금세 사용법을 숙지할 수 있을 것이다. 그리고 데이터 처리를 위한 로그스태시와 비트, 데이터 시각화를 위한 키바나의 개념 및 실습 예제와 운영 환경에 스택을 도입할 때 고려해야 할 사항과 보안 및 모니터링, 백업 및 복구 등을 설명한다.

책에서 설명하는 예제는 2017년 11월에 출시된 6.0.0 버전을 기반으로 하고 있지만, 2018년 4월 출시 버전인 6.2.4 버전을 사용해도 무방하다. 일래스틱 스택의 버전이 발 빠르게 업데이트되면서 다양한 기능이 계속 추가되고 있다. 책을 읽다 보면 일래스틱 스택이 제공하는 각양각색의 기능에 혀를 내두를 정도다. 하지만 책에서 설명하는 근본 개념과 실습 예제는 쉽사리 변하지 않으므로 걱정하지 말자. 이 책을 밑거름 삼아 일래스택 스택에 대한 개념을 익히고, 요구 사항에 맞게 스택의 각 구성 요소를 활용해보자. 아무쪼록 이 책이 일래스틱 스택에 입문할 수 있는 훌륭한 지침서가 되길 바란다.





★ 옮긴이 소개 ★



장준호

배우고 학습하는 것을 즐기는 평범한 개발자다. 장인 개발자로 한걸음 더 도약하기 위해 늘 노력하고 있다.



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