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데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문

   
지은이 하시모토 타이이치   |   출판사 길벗  |   발행일 2018년 11월 05일
 
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판매가 22,000원19,800원 10%
마일리지 5% 1,100원
발행일 2018-11-05
ISBN 1160506019 | 9791160506013
기타정보 번역서 | 260쪽 | 일반
예상출고일 2~3일 이내 (근무일기준)
배송비 2,000원 (20,000원이상 무료배송)
   
컴퓨터공학
   
 

인공지능+머신 러닝 알고리즘+딥러닝+파이썬 프로그래밍까지, 데이터 분석과 머신 러닝을 한 권에 담았다. 인공지능 프레임워크를 살펴보고 직접 실시간 분석 시스템을 만들어보자. 플루언티드와 노리크라를 연계하여 트위터의 트윗을 실시간으로 집계해 분석해본다. 이어서 주요 머신 러닝 알고리즘과 딥러닝 이론을 폭넓게 살펴보며 파이썬과 텐서플로를 통해 직접 경험해보자. 파이썬으로 IRIS, digits, Boston 데이터셋을 처리하며 구체적인 데이터 분석 과정을 살펴보고, 텐서플로로 MNIST 예제를 실행해보면서 딥러닝 이론을 습득한다.
지은이의 말 옮긴이의 말 감수자의 말 이 책의 활용법 실습 후기 1장 인공지능과 머신 러닝 __1.1 인공지능이란? ____1.1.1 현재의 요괴 ‘인공지능’ __1.2 BI는 AI 꿈을 꾸는가? ____1.2.1 비즈니스를 뒷받침하는 AI와 머신 러닝 엔지니어 __1.3 지금의 인공지능=지능? ____1.3.1 인공지능이 데이터 분석을 하는 날 __1.4 마무리 2장 데이터 분석 처리를 위한 기반 기술 __2.1 하둡: 대규모 데이터를 처리하는 인프라 ____2.1.1 하둡이란? ____2.1.2 맵리듀스 처리 __2.2 하이브: 하둡에서 더욱 쉽게 데이터를 처리
하시모토 타이이치
도쿄공업대학대학원 정보이공학연구과 계산공학 전공 박사과정 수료. 도쿄공업대학 조수(조교), 특임준교수. 9년 간 교직에 있으면서 텍스트 마이닝 관련 연구 및 학내외의 정보시스템을 개발하고 관리. 그 후 글리 주식회사에 근무. 사용자 부정 투고 검지 및 처리, 데이터 분석 기반의 소프트웨어 개발에 종사. 2014년부터 LINE 주식회사에 근무. 전문 영역은 자연어 처리, 정보 검색, 데이터 마이닝. 현재는 LINE 주식회사에서 데이터 분석 시스템 및 머신 러닝 인프라를 개발하고 운용하는 팀의 매니저를 담당. 정보처리학회, 인공지능학회, 언어처리학회 회원.


[옮긴이 소개]
김은철
㈜아이티에스 대표. AWS에 기반한 IoT 실시간 서비스를 개발했다. 일본 법인 ㈜아이티에스 대표 및 엘피에이캠퍼스 전임강사(C, C++, MFC, 네트워크, 데이터베이스)를 역임하고 한화S&C㈜에서 근무했다. 저서로 『예제가 가득한 C 언어 길라잡이』, 『초보자를 위한 C 언어 300제』, 역서로 『라즈베리 파이 3 입문과 실전 활용』 『유니티 5 교과서』, 『예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍 SDK 2.1』, 『스위프트로 만드는 실전강좌! 아이폰 앱 프로그래밍』, 『머신 러닝 부트캠프 with 파이썬』 외 다수가 있다. 최근에는 앱, 인공지능, 블록체인 관련 사업을 하고 있다.

유세라
일본어 전문 번역가로 활동하고 있으며 현재 ㈜컴온히어 기업 대표로 앱과 인공지능 관련 일을 하고 있다. 한국에서 영상 처리와 게임 분야의 프로그래밍을 했고 일본에서 IT 엔지니어로 활동했다. 역서로는 『라즈베리 파이 3 입문과 실전 활용』, 『유니티 5 교과서』, 『예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍 SDK 2.1』, 『아이폰 프로그래밍 UIKit 핵심 바이블』, 『가장 쉬운 파이썬 입문교실』 외 다수가 있다.

[감수자 소개]
이춘오
KAIST 정보통신공학과 학사 및 박사 학위를 취득하고, 삼성전자와 SK 플래닛을 거쳐, 현재는 11번가의 데이터 과학자로 재직 중이 다. 11번가의 다양한 데이터를 바탕으로 각종 예측 모델을 구축하고 데이터 기반 서비스를 개발하는 업무를 하고 있다.



[지은이 서문 중]
지금의 인공지능을 지탱해 주는 것은 데이터, 계산 환경, 인재입니다. 방대한 데이터가 들어오지 않으면 인공지능을 만들어 낼 수 없습니다. 또한, 방대한 데이터를 계산하는 환경이 없으면 인공지능을 만들어 낼 수 없습니다. 마지막으로 방대한 데이터를 처리하기 위한 계산기 환경을 구축하고 다룰 수 있는 기술자가 없으면 역시 인공지능을 만들어 낼 수 없습니다.
이 책을 통해 독자 여러분이 데이터 분석과 인공지능에 흥미를 갖게 되고, 훌륭한 어른으로 성장한 미래의 인공지능을 만들어 내는 연구자나 기술자로 발전하길 기대합니다.


[옮긴이 서문 중]
이 책에서는 인공지능에 대한 개념과 대규모 빅데이터 처리를 위한 하둡, 맵리듀스 처리를 다룹니다. 또한, 조금 생소할 수 있는 하이브와 프레스토, 스파크에 대해서도 살펴봅니다. 책의 중반부터는 실습을 통해 머신 러닝을 본격적으로 다루면서 IRIS 실전 학습을 합니다. 마지막에는 딥러닝, 합성곱 신경망에 대해서도 빼놓지 않고 설명합니다. 또한, 가장 많이 사용하는 텐서플로를 끝으로 인공지능에 대한 설명을 마칩니다. 이 책을 통해 여러분이 인공지능이란 무엇인지 깨달을 수 있으리라 확신합니다.


[감수자 서문 중]
예제 코드가 짧고 단순하며, 비교적 이해하기 쉬운 파이썬으로 작성되었기 때문에 파이썬 개발자라면 쉽게 이해할 수 있습니다. 물론 수학 공식이 많이 나오지만, 조금만 자세히 들여다보면 어렵지 않습니다. 엔지니어는 오히려 수학 공식을 그대로 구현한 파이썬 예제 코드를 보면 머신 러닝이 더 친숙하게 느껴지지 않을까 생각합니다. 또한, 5장에서는 텐서플로를 사용해 간단한 딥러닝 모델을 만들어 볼 수도 있습니다. 평소 텐서플로가 어떤 것인지 궁금했다면 이번 기회에 첫걸음을 내디딜 수 있을 겁니다.


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