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텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리

 [(위키북스 데이터 사이언스 시리즈_030)]
   
지은이 전창욱   |   출판사 위키북스  |   발행일 2019년 02월 15일
 
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판매가 30,000원27,000원 10%
마일리지 5% 1,500원
발행일 2019-02-15
ISBN 1158391374 | 9791158391379
기타정보 국내서 | 424쪽
예상출고일 1~2일 이내 (근무일기준)
배송비 무료배송
   
일반
   
 

위키북스 데이터 사이언스 시리즈. 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중한다. 그뿐만 아니라 상용 서비스를 지원하는 텐서플로를 기반으로 모델을 개발한다. 또한 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 도움이 되고자 캐글 대회의 문제를 활용했으며, 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇에 이르기까지 다양한 문제를 다룬다.

이 책은 기존 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징을 가지고 있다.

첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중한다. 그뿐만 아니라 상용 서비스를 지원하는 텐서플로를 기반으로 모델을 개발한다.

둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 조금이나마 도움이 되고자 캐글 대회의 문제를 활용했으며, 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇에 이르기까지 다양한 문제를 다룬다.

셋째, 딥러닝 기반 자연어 처리를 다룬 서적은 대부분 번역서이기 때문에 주로 영어 데이터만 다루지만 이 책에서는 영어 데이터뿐만 아니라 한글 데이터를 활용한 문제 해결까지 다룬다.




▣ 1장: 들어가며이 책의 목표와 활용법 __아나콘다 설치실습 환경 구축가상 환경 구성 __실습 프로젝트 구성 __pip 설치 __주피터 노트북정리▣ 2장: 자연어 처리 준비텐서플로__tf.keras.layers __tf.data __에스티메이터(Estimator)사이킷런 __사이킷런을 이용한 데이터 분리 __사이킷런을 이용한 지도학습 __사이킷런을 이용한 비지도학습 __사이킷런을 이용한 특징 추출 __TfidfVecotorizer__자연어 토크나이징 도구 __영어 토크나이징 라이브러리__한글 토크나이징 라이브러리 그 밖의 라이브러리(전처리)__넘파이 __판다스 __Matplotlib __맷플롯립 설치 __Matplotlib.pyplot __re캐글 사용법 정리▣ 3장: 자연어 처리 개요단어 표현 텍스트 분류__텍스트 분류의 예시 텍스트 유사도 자언어 생성 기계 이해 데이터 이해하기 정리▣ 4장: 텍스트 분류영어 텍스트 분류__문제 소개 __데이터 분석 및 전처리 __텍스트 모델링 소개 __분류 회귀 모델 __TF-IDF를 활용한 모델 구현 __랜덤 포레스트 분류 모델 __순환 신경망 분류 모델 __컨볼루션 신경망 분류 모델한글 텍스트 분류__문제 소개 __데이터 전처리 및 분석 __모델링 __마무리▣ 5장: 텍스트 유사도문제 소개 데이터 분석과 전처리__XG 부스트 텍스트 유사도 분석 모델 모델링__CNN 텍스트 유사도 분석 모델 __모델 구현 __MaLSTM 정리▣ 6장: 챗봇 만들기데이터 소개데이터 분석시퀀스 투 시퀀스 모델링 __모델 소개트랜스포머 네트워크 __모델 구현정리▣ 부록 부록 A _ MaLSTM 모델 부록 B _ Seq2Seq 모델 부록 C _ 트랜스포머 모델
전창욱
배우고 성장하기 위해 끊임없이 공부하는 것을 즐기며, 해마다 목표를 정하고 이뤄가는 재미에 푹 빠져 살아가고 있습니다. 배운 것은 만들어보고 이론과 실습을 같이 키워나가고 삶의 방향성을 찾기 위해 책을 읽는 시니어 개발자입니다. 머신러닝을 공부하면서 2016년 Google Hack Fair, Seoul Make Fair에 참여했고, 국립과천과학관 관장상과 2017년 서울혁신챌린지 혁신챌린지상을 수상했으며, KBS 시사교양 프로그램인 《명견만리》에 출연하고, 2018년 국어 정보 처리 시스템 경진 대회에서 금상을 수상했습니다. 현재 DeepNLP 연구실 리더이며 클라이언트, 서버, 데이터를 만지는 일을 하고 있습니다.

최태균
클래식 음악을 듣기 좋아하고 오랫동안 산책을 즐기는 소프트웨어 개발자입니다. 컴퓨터 분야에 이것저것 관심을 가지다 딥러닝과 자연어 처리를 우연히 접하게 되어 재미를 키워가고 있습니다. 서경대학교 컴퓨터과학과를 졸업했고 현재는 스타트업에서 일하고 있습니다.

조중현
중앙대학교에서 수학을 전공했으며, 우연한 기회로 개발을 접하게 됐습니다. 그 후 딥러닝이라는 분야에 관심을 가지고, 그중에서도 자연어 처리 분야를 집중적으로 공부하고 있습니다. 다양한 어려운 문제를 새로운 모델을 통해 해결하는 것이 딥러닝의 매력이라 생각합니다. 계속해서 세상의 많은 문제들을 딥러닝을 통해 해결하는 것을 목표로 삼고 있습니다.

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