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실전! 딥러닝

 [(위키북스 데이터 사이언스 시리즈_029)]
   
지은이 손민규   |   출판사 위키북스  |   발행일 2019년 02월 15일
 
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판매가 25,000원22,500원 10%
마일리지 5% 1,250원
발행일 2019-02-15
ISBN 1158391390 | 9791158391393
기타정보 국내서 | 292쪽
예상출고일 1~2일 이내 (근무일기준)
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일반
   
 

텐서플로에 대한 기초적인 내용부터 고수준 API인 케라스를 이용한 딥러닝 모델 구축까지 상세하게 설명한 엔지니어를 위한 입문서이다. 화제가 된 이미지로부터 노이즈를 제거하거나, 그림을 자동으로 색칠해 주는 자동채색, 저해상도의 그림을 고해상도로 바꿔주는 초해상, 고흐와 같이 거장들의 그림 스타일로 바꿔주는 화풍변환, 그리고 이미지 생성과 같이 어떻게 구현을 했을지 궁금한 딥러닝의 응용 예제들을 직접 코드를 실습해 보면서 이론을 이해할 수 있도록 설명한다.
[1부] 기본편 ▣ 01장: 머신러닝 라이브러리 텐서플로와 케라스 1.1 텐서플로와 딥러닝 __1.1.1 텐서플로란 __1.1.2 딥러닝이란 1.2 딥러닝으로 할 수 있는 것 1.2.1 이미지 처리 1.2.2 자연어 처리 1.2.3 음성 처리 __1.2.4 강화학습 __1.2.5 그 외 1.3 텐서플로의 특징 __1.3.1 방향성 비순환 그래프 __1.3.2 다양한 환경에서 동작 __1.3.3 분산 처리 __1.3.4 텐서 보드를 이용한 가시화 __1.3.5 다양한 수준의 API와 에코시스템 1.4 케라스(Keras) __1.4.1 케라스의 특징
오타 미쯔히사
1986년 도쿄 출생. 나고야에서 성장하고 교토대학 기초물리학연구소에서 소립자론을 전공하면서 2010년에 박사를 취득했다. 그 해 데이터 분석 회사인 브레인 패드사에 입사하면서 수학적인 배경을 살려서 자연어 처리 엔진과 추천 알고리즘 개발을 담당했다. 현재 최신 기술에 대한 조사와검증을 담당하고 있다. TensorFlow User Group Tokyo 책임자로 Google Developer Expert(Machine Learning)이며 일본 딥러닝 협회 시험 위원을 역임하고 있다.

수도 코다이
1991년 카나가와 출생. 1년간 세계 여행을 마친 후 나라최첨단과학기술대학에서 자연어 처리학을 전공하고 정보공학 석사를 취득했다. 브레인 패드사에 입사해서 기계학습 엔지니어로 심층학습에 관련된 분석/개발을 담당하고 있다.

쿠로사와 타쿠마
2017년 데이터 분석 회사인 브레인 패드사에 입사. 2018년 동경이과대학에서 박사 취득.

오다 다이스케
1980년 후쿠오카 출생. 규슈예술공과대학 음향설계학과 졸업 후 게임 제작회사에서 음악/콘텐츠 제작부터 게임 프로그래밍까지 폭넓은 업무를 담당했다. 브레인패드사에 입사해서 마케팅과 데이터 컨설팅을 비롯해서 수많은 분석 프로젝트에 종사한 후 지금은 주로 AI 관련 기술의 프로젝트에 대한 응용/조사를 담당하고 있다.


<역자 소개>

손민규
일본 큐슈대학교에서 신경망과 강화학습 알고리즘 연구로 박사학위를 받았으며 관심 분야는 Reinforcement Learning, Neural Network, Genetic Algorithm 등 Machine Learning Algorithm을 활용한 알고리즘 및 시스템개발이다. 일본 소니 반도체에서 설비 및 공정 데이터 분석 업무로 알고리즘 및 시스템을 개발했으며, 임직원 대상으로 통계 알고리즘 강의를 진행했다. 현재 삼성전자에서도 관련 데이터 분석 업무를 하고 있으며, 임직원 대상 통계 알고리즘 강의를 진행했다. 저서로는 『데이터 분석을 떠받치는 수학』이 있다.


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